Geen ongemaklike vertalings meer nie.Pixabay Onderrigmasjiene om natuurlike taal werklik te verstaan, was een van die grootste uitdagings waarmee rekenaarwetenskaplikes werk om kunsmatige intelligensie te bevorder. Maar Google het werklike vordering gemaak om rekenaars te laat kyk na taal as meer as net 'n sak woorde, en hierdie vooruitgang is nou besig om hul produkte in te brei.
Google Translate kry byvoorbeeld 'n tegniese verandering met die bekendstelling van Neural Machine Translation (NMT). Vanaf vandag sien u groot verbeterings vir enige vertalings met Hindi, Russies en Viëtnamees. Dit volg op die eerste keer met die gebruik van NMT in Translate verlede November, toe Engels, Frans, Duits, Spaans, Portugees, Chinees, Japannees, Koreaans en Turks almal dieselfde verbetering gesien het.
Ons het 103 tale oor die algemeen en ons doel is om almal met neurale nette te laat werk, het 'n woordvoerder van Google aan Braganca gesê. Hy het bygevoeg dat die uitrol van die oorblywende tale oor baie maande sal plaasvind, maar die presiese tydsberekening is onbekend, want Google begin elkeen net wanneer dit beter is as die huidige stelsel. Soms sal dit 'n paar gelyktydig wees, soos met die bekendstelling van vandag verbeterde Hindi, Russies en Viëtnamees. 
Oud versus nuwe vertaling.Google
Google Translate was nog altyd so nuttig, maar ehhh oor die algemeen. U kan dit gebruik om 'n idee te kry van wat iets in 'n ander taal beteken, maar enigiets meer as 'n eenvoudige frase is nie 'n akkurate vertaling nie. Maar met hierdie nuwe benadering sal vertalings op Google Search, translate.google.com, Google-programme en uiteindelik outomatiese bladsyvertalings in Chrome aansienlik beter wees en uiteindelik die natuurlike taal weerspieël.
Neurale vertaling is baie beter as ons vorige tegnologie, want ons vertaal hele sinne tegelyk, in plaas van stukke van 'n sin, het Barak Turovsky, produkleier by Google Translate, in 'n blogpos geskryf waarin hy die nuus bekend gemaak het.
Voorheen het Google vertrou op frase-gebaseerde masjienvertaling (PBMT), wat 'n insetsin opdeel in woorde en frases wat onafhanklik vertaal kan word. Die nuwe NMT beskou die hele sin egter as 'n inset en vertaal dit as een. NMT gebruik diep neurale netwerke, wat 'n rekenaar in staat stel om situasies te verstaan wat hy nog nie voorheen gesien het nie, deur oortyd uit ander inligting te leer. In hierdie geval is sommige van die opleidingsessies wat die program gebruik om te leer, data van die Google Translate-gemeenskap , waar alledaagse gebruikers van regoor die wêreld sinne uit hul eie tale vertaal en selfs vertalings beoordeel.
Alhoewel alle tale vir baie maande nie sal oorskakel nie, word die volgende reeks oor 'n paar weke verwag.
