'N Driedaagse weervoorspelling vandag is net so goed soos die eendagvoorspelling 10 jaar gelede.ANGELA WEISS / AFP / Getty Images Dit het geblyk dat die noordoostelike sneeustorm vandag 'n paar uur later gekom het as wat ons gewaarsku het.
Weervoorspellingstegnologie het 'n lang pad geloop. 'N Driedaagse voorspelling van vandag is net so goed soos die eendagvoorspelling tien jaar gelede, danksy die massiewe rekenaarkrag van superrekenaars wat triljoene datapunte in atmosferiese toestande in eenvoudige simulasies kan konsolideer.
En tog is dit steeds baie uitdagend om vas te stel waar en wanneer 'n sneeustorm sal toeslaan.
Een eenvoudige rede is bloot die aantal faktore wat daar speel.
Een van die grootste uitdagings om die storm van vandag in die noordooste te voorspel, is die soort neerslag - sal dit reën of sneeu of 'n bietjie van albei wees? Hierdie fynskaalse besonderhede kan baie moeilik wees om van die een uur na die volgende op te spoor omdat daar soveel veranderlikes is wat dit kan beïnvloed, het Greg Carbin, hoof van die voorspellingsoperasie by die National Weather Service, die federale agentskap wat weervoorspellings verskaf aan groot TV-netwerke en ander media waaruit ons weerinligting kry.
Die afstand tussen 'n ligte motreën en 'n sneeustorm kan tot so ver as 30 myl wees, wat beteken dat daar op die Staatseiland kan stort en terselfdertyd skaars reën in die Bronx kan wees.
'N Meertegniesrede, as 'n 2016 Ekonoom artikel daarop gewys, is dat teenstrydige voorspellingsmodelle baie uiteenlopende resultate kan lewer.
Voordat orkaan Sandy die ooskus in 2012 getref het, het die meeste Amerikaanse weermodelle byvoorbeeld voorspel dat die storm die vasteland sou omseil en na die Atlantiese Oseaan sou gaan, terwyl Europese modelle die stormbaan korrek geïdentifiseer het.
Weervoorspelling begin met rou data wat die atmosferiese toestande beskryf wat deur 'n aantal bronne versamel word, wat wissel van satelliete tot weerstasies op die grond. Hierdie inligting, in die vorm van triljoene datapunte, word dan verwerk deur middel van modelle wat die mees waarskynlike simulasies van die weer op 'n toekomstige tyd genereer.
As 'n algemene reël, hoe meer datarekenaars kan knars (en hoe vinniger hulle dit kan doen), hoe akkurater sal die voorspelde resultate wees.
'N Goeie weervoorspelling vereis twee dele: 'n akkurate aanvanklike toestand van die atmosfeer en 'n goeie model met voldoende resolusie. Maar in werklikheid is 'n akkurate driedimensionele aanvanklike toestand van die atmosfeer buitengewoon uitdagend. Dit skep onsekerhede wat versterk word namate die atmosferiese simulasie mettertyd ontwikkel, het Xi Chen, 'n navorser in atmosferiese en oseaniese wetenskappe aan die Princeton Universiteit, aan Braganca gesê.
Chen se laboratorium het 'n model genaamd FV3 vervaardig, wat tienduisende verwerkers kan gebruik om gelyktydig aan atmosferiese simulasies te werk. Die model is in 2016 deur die nasionale weerdiens aangeneem as deel van 'n opgradering na die verkeerde voorspelling van orkaan Sandy. Die nuwe model word tans geïmplementeer.
Die bestaande model van die Nasionale Weerdiens verdeel die aarde in 'n rooster van 13 km-13 km blokke om waar te neem en voorspellings te maak.
Baie belangrike weerverskynsels, soos neerslag, word egter grootliks bepaal deur wolkprosesse, wat baie kleiner kan wees, het Chen gesê. Daarom vertrou wetenskaplikes op 'n tegniek genaamd 'fisiese parameterisering' om sulke prosesse te skat, wat noodwendig onsekerhede inhou. Ons taak is om die onsekerhede te beperk deur beide verbeterde teorieë en hopelik meer beskikbare rekenaarbronne.
Verbeterings in die akkurate voorspelling was die afgelope dekades redelik dramaties. Die wêreldwye modelle het vyf tot sewe dae verbygegaan om die potensiële beduidende weer aan te dui. Die sneeustorm waarmee ons vandag te doen het, is byvoorbeeld 'n week gelede voorspel, al moet die besonderhede nog uitgewerk word, het Carbin aan Braganca gesê.
Dit vertel immers die toekoms, het Chen bygevoeg.
